Academ.IA — Guía PDF: IA Generativa Aplicada

Una formación práctica en PDF para aprender a trabajar con IA generativa de forma estructurada, profesional y aplicable a proyectos reales.

Academ.IA — IA Generativa Aplicada no está planteado como una colección de trucos ni como una lista de herramientas. El objetivo es enseñar un método de trabajo: entender el problema, reunir referencias, generar, evaluar, corregir, documentar y producir con criterio.

Qué aprenderás

1. Fundamentos de IA generativa

• Qué puede hacer realmente la IA generativa y qué límites tiene.
• Cómo trabajar con sistemas multimodales: texto, imagen, vídeo, audio y documentos.
• Cómo distinguir entre principios duraderos y datos que cambian con el tiempo.
• Cuándo utilizar IA y cuándo una herramienta tradicional resuelve mejor el problema.

2. ChatGPT y prompting

• Cómo utilizar ChatGPT como centro de operaciones de un proyecto.
• Cómo dar contexto sin saturar al modelo.
• Cómo estructurar peticiones con objetivo, contexto, referencias, restricciones, criterio de calidad y formato.
• Cómo trabajar mediante iteración y corregir una variable cada vez.
• Cómo investigar, trabajar con documentos y priorizar fuentes oficiales cuando el dato afecta a dinero, licencias, capacidades o derechos.
• Cómo reducir pruebas innecesarias antes de gastar créditos de generación.

3. Referencias e imagen

• Cómo utilizar referencias de identidad, vestuario, producto, entorno, estilo, movimiento y audio.
• Cómo construir imágenes por bloques: personaje, ropa, entorno, cámara, iluminación, acción, objetos, estilo y continuidad.
• Cómo utilizar lenguaje de cámara, focales aproximadas, iluminación y criterios de realismo.
• Cómo estructurar un prompt profesional de imagen.

4. Consistencia visual

• Cómo crear personajes persistentes y documentar rasgos permanentes.
• Cómo proteger producto, packaging, logotipo, tipografía, proporciones y materiales.
• Cómo mantener el mismo mundo visual cambiando únicamente plano o acción.
• Cómo construir una biblioteca organizada de personajes, productos, escenarios, referencias, prompts, errores y workflows.

5. Análisis y preproducción

• Cómo analizar imágenes y vídeos de referencia sin limitarte a copiarlos.
• Cómo utilizar Gemini como apoyo para deconstrucción audiovisual.
• Cómo convertir una idea en storyboard y shot list.
• Cómo utilizar la estructura de una canción para diseñar un videoclip con lógica visual.

6. Seedance 2.5 y generación de vídeo

• Cómo integrar Seedance dentro de un workflow de producción.
• Cómo dirigir movimiento, coreografía y cámara.
• Cómo trabajar con referencias multimodales y explicar la función de cada archivo.
• Cómo estructurar relaciones entre imágenes, vídeos y audios.
• Cómo trabajar con timelines, acciones por segundos y prompts complejos.
• Cómo diagnosticar fallos de rostro, producto, cámara, movimiento, luz y continuidad antes de regenerar todo.

Las capacidades, límites y planes concretos de herramientas como Seedance, OpenArt, ChatGPT o Cartesia pueden cambiar. El manual distingue estos datos variables y recomienda verificarlos antes de tomar decisiones comerciales.

7. Voz y audio

• Cómo adaptar texto escrito para TTS.
• Cómo trabajar con Cartesia y entender la diferencia entre prueba, licencia comercial y clonación autorizada.
• Cómo plantear un workflow de voz profesional desde la muestra inicial hasta la mezcla final.

8. Producción de contenido

• UGC con apariencia natural y cámara de smartphone.
• Publicidad premium y producto.
• Videoclips generados por secuencias.
• B-roll y contenido vertical para Reels, Shorts y TikTok.

9. Edición y control de calidad

• Cómo seleccionar material útil en CapCut sin depender de la duración completa de una generación.
• Cómo trabajar ritmo, color, audio y subtítulos.
• Qué revisar en ojos, dientes, manos, cabello, ropa, sombras, texto, logos, producto, morphing, biomecánica, continuidad, cámara, luz y sincronización.
• Cómo evaluar si una pieza cumple realmente su objetivo, más allá de que sea visualmente llamativa.

10. Asistentes especializados

• Cómo documentar antes de automatizar.
• Cómo crear PDFs de conocimiento y una source of truth para una marca, personaje o proyecto.
• Cómo estructurar identidad, estilo visual, workflows, ejemplos aprobados y errores conocidos.
• Cómo diseñar y probar un asistente especializado para que respete la documentación del proyecto.

11. Automatización y trabajo profesional

• Diferencia entre IA generativa y automatización.
• Buenas prácticas sobre derechos, privacidad, clientes y material confidencial.
• Cómo evaluar nuevas herramientas con tu propio caso de uso.
• Cómo calcular el coste real por resultado utilizable, no solo por generación.
• Cómo entregar proyectos con estructura, nombres de archivo claros y documentación reutilizable.

12. Práctica final

• Proyecto UGC completo.
• Proyecto de publicidad premium.
• Proyecto de videoclip.
• Personaje persistente + asistente especializado.
• Ejercicio final para diseñar un proceso completo desde el brief hasta la entrega.

Qué incluye

• Manual digital completo en PDF.
• 41 páginas de formación estructurada.
• Prompts de ejemplo para imagen, vídeo, TTS y asistentes.
• Frameworks de prompting y producción.
• Ejemplos de shot lists, workflows, timelines y mapas de referencias.
• Ejercicios prácticos y criterios de control de calidad.
• Fuentes para verificar datos variables.
• Un prompt final para utilizar el propio PDF como copiloto durante proyectos futuros.

Enfoque del curso

El material está diseñado para llevar a una persona desde conceptos básicos hasta un workflow real de producción con IA generativa. No promete resultados económicos, automatizaciones mágicas ni resultados perfectos con un solo prompt. La metodología se basa en planificación, referencias, iteración, control de costes, continuidad y revisión humana.

Licencia de uso y propiedad intelectual

La compra concede una licencia personal e intransferible de uso al comprador. La adquisición del PDF no supone la cesión de los derechos de propiedad intelectual del curso ni de sus contenidos.

No está autorizado compartir el archivo con terceros, revenderlo, redistribuirlo, publicarlo, subirlo a repositorios, comunidades o plataformas de descarga, ni reproducir o difundir el material completo o partes sustanciales sin autorización expresa del titular de los derechos.

El comprador sí puede aplicar profesionalmente los conocimientos adquiridos para crear contenido, campañas, proyectos y trabajos para terceros.

Las condiciones concretas de propiedad intelectual, desistimiento y consumo pueden depender de la legislación aplicable. Este material tiene carácter formativo y no constituye asesoramiento jurídico.

Formato

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Edición: septiembre de 2026.

Creado por: 54LAB4IA SL · ACADEM.IA